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ai課程是什么

發(fā)布于：2024-12-22 作者：小途閱讀：4

ai課程指人工智能教育課程。人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。

什么是ai課程

ai課程一般是指人工智能教育。其中ai課主要就是用于研究模擬、延伸和擴展人的智能的技術(shù)。還有其理論、學習方法以及應(yīng)用系統(tǒng)的一種先進的技術(shù)科學。

同時這也是將人工智能與傳統(tǒng)教育相融合的一種結(jié)果。ai課程是通過線上和線下結(jié)合，從而讓學生可以享受到個性化教育的一種全新的學習方式。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

ai課程學什么

5、深度學習框架TensorFlow：了解及學習變量作用域與變量命名。搭建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并完成優(yōu)化。）正則化優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。梯度問題與解決方法。

6、算法：掌握常用分類算法：KNN、SVM、NaiveBayes、Bagging、Boosting。熟悉分類算法調(diào)參關(guān)鍵參數(shù)。掌握不同分類算法的過擬合、欠擬合情景與調(diào)優(yōu)。掌握集成學習調(diào)優(yōu)。通過實例對于調(diào)參過程進行深入理解.了解不同算法的共性與個性。

7、深度學習：利用TensorFlow構(gòu)建RNN網(wǎng)絡(luò)，熟悉文本向量化過程，完成RNN網(wǎng)絡(luò)的訓練過程，理解文本生成過程，理解RNN與前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別與聯(lián)系。

8、實用項目：通過一些實際項目來綜合運用所學到的各類知識。

當然以上只是人工智能培訓中需要學習課程的一部分，更多的是需要根據(jù)學員自己的知識儲備去選擇性學習課程。

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