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邏輯學：什么是統計歸納？

發布于：2024-11-13 作者：小途閱讀：3

統計歸納是一種基本的歸納方法，廣泛應用于科學研究、市場調研、檢測勘察等領域。從邏輯學的角度來看，它也是一種不完全歸納方法。

在統計歸納中，被調查的全部對象叫做總體，通常來說，總體的數量都是巨大的。抽取的一定數量的調查對象叫做樣本。統計歸納就是根據從總體中抽取的樣本規律推出總體的一些性質。當然，這里面不同于前面的歸納推理，統計歸納的結論需要加上一個比例，例如，n%的總體具有某種性質。正是這樣，歸納推理的結論相對來說較簡單枚舉法得出的結論準確得多。統計歸納的邏輯形式是：

前提：S1是P；

S2不是P；

S3是P；

S4是P；

……

Sn-1不是P；

Sn是P；

S1，S2，S3，S4，……，Sn-1，Sn是從S類中抽取的樣本，

其中，S1，S3，S4，……，Sn是P，并且占比n%。

結論：n%的S都是P。

統計歸納應用在生活中的例子很多，例如，在一個池塘里面養了各種各樣的魚，如青魚、草魚、鰱魚、鯉魚等，為了確定其中草魚的比例，便在池塘里面捕了100條魚，結果發現其中有20條草魚。因此，可以推出池塘里面的草魚比例應該是20%。

這樣抽取樣本進行分析再進行歸納的方法，得到的結果并不是必然的，只能盡可能地接近真實值。什么樣的統計歸納才是可靠的呢？首先，需要有足夠的樣本數量，否則就不具備代表性；其次，需要更全面地抽樣，過于集中就會致使結果偏差太大。

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