隨著科技的不斷發展，遙感技術已經成為了人們獲取地球表面信息的重要手段。遙感影像圖是遙感技術的重要成果之一，它可以提供豐富的地理信息，如地形、水體、植被、土地利用等等。那么，遙感影像圖怎么分析和應用呢？本文將為您詳細介紹。

一、遙感影像圖的分類

遙感影像圖主要分為光學影像和雷達影像兩類。光學影像是通過感光器件接收太陽光反射和輻射的照射，將地表反射回來的光線轉化為電信號，再通過數字化處理形成圖像。光學影像又可以分為多光譜影像和高光譜影像兩類。多光譜影像是在可見光和近紅外波段內獲取的，可以反映地表的植被、水體、土地利用等信息；高光譜影像則是在更細的光譜范圍內獲取的，可以反映更加細致的地表信息。雷達影像是通過雷達系統向地面發射電磁波，接收反射回來的電磁波信號，再通過數字化處理形成圖像。雷達影像可以在任何天氣條件下獲取，對地形、地貌等信息反演能力強。

二、遙感影像圖的分析方法

1. 影像增強

影像增強是指通過數字處理技術，提高影像的質量和清晰度，以便更好地觀察和分析。影像增強可以分為空間域增強和頻域增強兩類。空間域增強是指直接對影像的像素值進行處理，如灰度拉伸、直方圖均衡化、濾波等；頻域增強是指對影像進行傅里葉變換，將影像從空間域轉化為頻域進行處理，如高通濾波、低通濾波等。

2. 特征提取

特征提取是指從影像中提取出具有代表性的特征，如邊緣、紋理、形狀等。特征提取可以分為基于像素的特征提取和基于對象的特征提取兩類。基于像素的特征提取是指對每個像素進行特征提取，如灰度、顏色、紋理等；基于對象的特征提取是指對影像中的對象進行特征提取，如形狀、大小、方向等。

3. 分類識別

分類識別是指將影像中的像素或對象分為不同的類別，如水體、植被、建筑等。分類識別可以分為有監督分類和無監督分類兩類。有監督分類是指利用已知類別的樣本對影像進行分類，如似然分類、支持向量機分類等；無監督分類是指利用影像本身的統計特性對影像進行分類，如聚類分析、自組織映射等。

三、遙感影像圖的應用

遙感影像圖可以廣泛應用于地質勘探、環境監測、農業資源調查、城市規劃等領域。下面以幾個具體的應用為例進行介紹。

1. 土地利用與覆蓋變化監測

土地利用與覆蓋變化是指土地的利用方式和覆蓋類型的變化情況。利用遙感影像圖可以對土地利用與覆蓋進行監測和分析，如農田的耕作面積、城市的擴張速度等。通過對土地利用與覆蓋變化進行監測，可以為城市規劃、農業資源調查等提供參考。

2. 氣象災害監測

遙感影像圖可以對氣象災害進行監測，如洪澇、干旱、風暴等。通過對氣象災害的監測，可以及時采取措施，減少災害造成的損失。

3. 礦產資源勘探

礦產資源勘探是指對地下礦產資源進行探測和開采。利用雷達影像可以對地下礦體進行探測和分析，如礦體的位置、大小、形態等。通過對礦產資源的勘探，可以為礦產資源的開采提供參考。

4. 生態環境監測

遙感影像圖可以對生態環境進行監測，如植被覆蓋、水體質量等。通過對生態環境的監測，可以及時發現和解決環境問題，保護生態環境。

遙感影像圖是遙感技術的重要成果之一，它可以提供豐富的地理信息。遙感影像圖的分析方法包括影像增強、特征提取和分類識別。遙感影像圖可以廣泛應用于地質勘探、環境監測、農業資源調查、城市規劃等領域。通過對遙感影像圖的分析和應用，可以為各個領域的決策提供參考。